傳統(tǒng)質(zhì)譜難以檢測(cè)低豐度蛋白，Olink技術(shù)可覆蓋fg/mL至μg/mL的寬濃度范圍，適用于血漿等復(fù)雜樣本。例如在阿爾茨海默癥研究中，該技術(shù)可提前10年檢測(cè)到GFAP、NEFL等標(biāo)志物的濃度變化。

提供從靶向（Target 48/96）到探索型（Explore 1536/3072/HT）的多樣化Panel，覆蓋多疾病通路。與代謝組學(xué)、單細(xì)胞測(cè)序聯(lián)用時(shí)，可深入解析疾病機(jī)制，如特應(yīng)性皮炎中成纖維細(xì)胞與炎癥蛋白的互作網(wǎng)絡(luò)。

通過(guò)內(nèi)外部多重質(zhì)控確保數(shù)據(jù)可靠性，中國(guó)序禎達(dá)生物等服務(wù)商通過(guò)鉑金認(rèn)證，支持跨國(guó)臨床樣本分析。

-肺癌致死率高且早期診斷困難，低劑量CT假陽(yáng)性率較高。利物浦大學(xué)團(tuán)隊(duì)利用Olink Explore 3072平臺(tái)，對(duì)超1.15萬(wàn)例樣本開展前瞻性研究，構(gòu)建血漿蛋白組早篩模型。

- 隊(duì)列：訓(xùn)練隊(duì)列來(lái)自LLP（包含肺癌患者及對(duì)照的診斷前1-5年樣本），驗(yàn)證隊(duì)列采用UK Biobank數(shù)據(jù)（392例肺癌患者+5500例對(duì)照）。

- 技術(shù)路線：結(jié)合Explore 3072（檢測(cè)2926種蛋白）與Target 96 Panel驗(yàn)證，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)篩選標(biāo)志物。

-標(biāo)志物挖掘：在診斷前1-3年和3-5年分別發(fā)現(xiàn)240/270個(gè)差異蛋白，其中117個(gè)重疊蛋白富集于免疫和代謝通路。

-模型性能：LLP隊(duì)列中，1-3年預(yù)測(cè)AUC達(dá)0.76-0.90，1-5年AUC為0.73-0.83；UK Biobank驗(yàn)證顯示模型特異性強(qiáng)（AUC=0.7），對(duì)其他癌癥無(wú)顯著預(yù)測(cè)能力。

-臨床價(jià)值：可提前5年預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，短期模型以免疫蛋白為主，長(zhǎng)期模型關(guān)聯(lián)慢性炎癥通路，揭示不同階段發(fā)病機(jī)制。

- 檢測(cè)到傳統(tǒng)方法難以捕獲的低豐度蛋白（如CCL13）；

- 多平臺(tái)數(shù)據(jù)一致性確保標(biāo)志物可靠性；

- 萬(wàn)人級(jí)隊(duì)列驗(yàn)證，適用于大規(guī)模臨床研究。